> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://gravii.gitbook.io/kzsaleshub/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://gravii.gitbook.io/kzsaleshub/shablony-i-skripty/email-sequence-shablony.md). # Email sequence шаблоны Email sequence — это серия касаний которая превращает холодный контакт в тёплый разговор. Не одно письмо. Серия. Большинство сделок начинаются после 5-8 касания. Большинство сейлзов останавливаются после первого-второго. Это значит что 80% возможностей теряется не потому что клиент не заинтересован — а потому что сейлз сдался раньше времени. *** ### Структура sequence — 6 шагов День 1: Cold email День 3: LinkedIn connection День 5: Follow-up email (новый угол) День 8: LinkedIn сообщение День 11: Follow-up email (кейс) День 14: Breakup email Итого: 6 касаний за 14 дней. После — пауза 30 дней, потом можно попробовать снова с новым поводом. *** ### Шаг 1 — Cold Email (День 1) #### Структура Строка 1: персонализация (конкретная деталь о компании или человеке) Строка 2-3: релевантная боль + как ты помогаешь Строка 4: один кейс с результатом Строка 5: лёгкий CTA Длина: не больше 5-6 предложений. Subject line: конкретный, без кликбейта. *** #### Шаблон A — Через новость о компании Subject: Вопрос про \[конкретная тема] "\[Имя], видел что \[компания] недавно \[конкретная новость/событие]. Обычно в такой момент \[типичная боль которая появляется]. Мы помогаем \[тип компаний] решить именно это — например \[клиент из похожей компании] получил \[конкретный результат] за \[срок]. Вам было бы интересно посмотреть как это работает — 20 минут на этой неделе?" *** #### Шаблон B — Через вакансии Subject: \[Компания] + рост команды продаж "\[Имя], вижу что \[компания] активно нанимает сейлзов — за последний месяц открыли \[N] вакансий. Растущая команда продаж обычно означает что pipeline становится сложнее управлять. Мы работаем с IT компаниями именно на этом этапе — \[клиент] сократил время на управление pipeline вдвое за первый квартал. Актуально для вас сейчас?" *** #### Шаблон C — Через боль вертикали Subject: \[Индустрия] + \[конкретная боль] "\[Имя], работаю с несколькими \[индустрия] компаниями в КЗ — часто слышу что \[типичная боль]. \[Одно предложение как решаешь]. Недавно помогли \[анонимный клиент] \[конкретный результат]. Стоит ли обсудить применительно к вашей ситуации?" *** #### Шаблон D — Через публикацию контакта Subject: Re: ваш пост про \[тема] "\[Имя], читал ваш пост про \[тема] — \[одно конкретное наблюдение из поста]. Работаем с похожей задачей — \[как ты помогаешь]. \[Клиент из той же индустрии] решил это за \[срок] и получил \[результат]. Вам было бы интересно?" *** ### Шаг 2 — LinkedIn Connection (День 3) Не отправляй запрос без сообщения. Пустой запрос — низкая конверсия. #### Шаблон запроса с сообщением (Лимит: 300 символов) Вариант A (если отправил email): "\[Имя], написал вам на email по теме \[тема]. Хотел добавиться здесь на случай если там затерялось. Руслан" Вариант B (новый контакт): "\[Имя], работаю с \[тип компаний] в \[индустрия] по теме \[тема]. Думаю будет полезно быть в контакте. Руслан" Вариант C (через общую связь): "\[Имя], мы оба знаем \[имя общей связи]. Работаю в смежной теме — думаю стоит быть в контакте. Руслан" *** ### Шаг 3 — Follow-up Email (День 5) Новый угол. Не напоминание о первом письме. Правило: каждое следующее письмо — новая причина написать. #### Шаблон — Через данные или исследование Subject: Данные по \[индустрия клиента] "\[Имя], наткнулся на интересные данные по \[индустрия]: \[один конкретный факт или статистика]. Это напрямую связано с тем о чём писал на прошлой неделе. Компании которые решают \[боль] сейчас — получают преимущество на горизонте года. Стоит ли поговорить об этом применительно к \[компания клиента]?" *** #### Шаблон — Через инсайт Subject: Один инсайт для \[должность] "\[Имя], наблюдение из практики: \[Тип компаний] которые \[действие] — в среднем \[результат] быстрее чем те кто \[альтернатива]. Мы помогаем выстроить именно этот процесс. 20 минут чтобы показать как?" *** ### Шаг 4 — LinkedIn Сообщение (День 8) После принятия запроса — пиши в LinkedIn. Не дублируй email. Новый угол, короче. #### Шаблон "\[Имя], рад что добавились. Работаю с \[тип компаний] по теме \[тема] — думал что \[конкретный инсайт] может быть актуален для вас. Вы открыты к короткому разговору на этой неделе?" *** ### Шаг 5 — Follow-up Email с кейсом (День 11) Конкретный кейс из той же индустрии. Это самый убедительный тип контента. #### Шаблон Subject: Кейс — \[индустрия] + \[результат] "\[Имя], последнее письмо из этой серии. Хочу поделиться конкретным кейсом который думаю будет релевантен. \[Компания в той же индустрии, анонимно] столкнулась с \[та же боль что у клиента]. Что сделали: \[Краткое описание решения — 1-2 предложения] Результат через \[срок]: — \[Конкретный результат 1] — \[Конкретный результат 2] — \[Конкретный результат 3] Если это похоже на вашу ситуацию — стоит поговорить. 20 минут на этой неделе?" *** ### Шаг 6 — Breakup Email (День 14) Финальное письмо. Снимает давление. Часто даёт лучший response rate. #### Шаблон A — Мягкий Subject: Закрываю тред "\[Имя], последнее письмо — не хочу быть навязчивым. Писал несколько раз про \[тема]. Раз не отвечаете — видимо сейчас не приоритет. Закрываю этот диалог. Если в будущем тема станет актуальной — буду рад поговорить. Всего хорошего, \[Имя]" *** #### Шаблон B — С последним инсайтом Subject: Последнее сообщение "\[Имя], прежде чем закрою тред — хочу оставить одну мысль. \[Компании вашего типа] которые решают \[боль] в этом году — получают преимущество которое сложно догнать через 12 месяцев. Если момент наступит — буду здесь. Удачи в ваших проектах, \[Имя]" *** #### Шаблон C — Через вопрос Subject: Один вопрос напоследок "\[Имя], закрываю этот диалог. Один вопрос прежде чем уйду: что мешает рассмотреть это сейчас — не актуально, уже решили, или просто неподходящее время? Ответ в одном слове поможет мне понять стоит ли вернуться позже. \[Имя]" Этот вариант часто получает ответ — люди отвечают на прямой вопрос. *** ### Шаблоны subject line Subject line определяет open rate. Тестируй разные варианты. #### Работающие форматы Через компанию: "\[Компания клиента] + \[конкретная тема]" "Вопрос про \[процесс] в \[компания]" Через должность: "Для \[VP of Sales / CTO / CEO] в \[индустрия]" Через результат: "Как \[компания из той же индустрии] сократила \[метрику] на \[X]%" Через вопрос: "\[Конкретный вопрос о боли]?" Через цифру: "\[Цифра] + \[результат] за \[срок]" Минималистичный: "Быстрый вопрос" "\[Имя]" "Вопрос" *** #### Что не работает в subject line Всё в CAPS LOCK. "Уникальное предложение для вас!" "Революционное решение" "Увеличьте продажи на 300%" Более 8-10 слов. Вопросительный и восклицательный знак вместе. *** ### Технические настройки email #### Чтобы не попадать в спам Прогрей домен перед массовой рассылкой: первую неделю не больше 20 писем в день, вторую — 50, третью — 100. Используй отдельный домен для cold outreach: не основной домен компании. Например: Настрой: SPF, DKIM, DMARC записи — без них письма идут в спам. Google Postmaster Tools — мониторинг репутации домена. Технические параметры: Одна ссылка максимум в письме. Никаких картинок в первом письме. Plain text лучше HTML для первого контакта. Отписка — обязательно. #### Инструменты для sequences Instantly.ai — лучший для холодного outreach. Apollo.io — база + sequences в одном. Lemlist — видео и персонализация изображений. HubSpot Sequences — если уже на HubSpot. *** ### Метрики email sequence Open Rate норма: 40-60% Если ниже 30% — проблема в: Subject line или попадаешь в спам. Reply Rate норма: 8-15% Если ниже при хорошем open rate — проблема в содержании: персонализация, релевантность, CTA. Positive Reply Rate норма: 3-7% (только позитивные ответы) Meeting Booked Rate норма: 2-5% от всех отправленных писем. Unsubscribe Rate норма: менее 1% Если выше — аудитория нерелевантна или письма слишком агрессивны. *** ### Чеклист перед запуском sequence ICP определён чётко: да/нет Список контактов проверен: да/нет Домен прогрет: да/нет SPF/DKIM/DMARC настроены: да/нет Subject line протестирован: да/нет Персонализация в каждом письме: да/нет CRM интегрирован: да/нет Метрики отслеживаются: да/нет --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://gravii.gitbook.io/kzsaleshub/shablony-i-skripty/email-sequence-shablony.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.